国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

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当下，人工智能的迭代速度加快，模型参数不断扩容、智能体运行能力稳步提升，曾经按月交付的软件任务，如今以天、甚至小时为单位在快速落地。

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图3：论文统计的相邻去噪步输出差异。

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只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

如何让轴向磁通电机飞入寻常百姓家？ 小象电动的战略节奏，可以总结为：「高维开局，蓄力降本，降维打击。

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其一，有些漏洞，模型再聪明也补不上。

你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

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这可能比传统意义上的模型准确率或单次任务效率，更能够衡量企业 AI 转型的长期价值。

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在这些高风险场景中，180ms的低延迟是决定搜救效率与生存概率的核心生存力。

章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

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当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

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真正稀缺的，是那个能和模型说清「任务做完是什么样」的人。TVB，正式更名参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

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多框架反复实战，图的就是「换个框架不水土不服」。

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