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孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

3、被一座总冠军改变的人生，昔日的联盟刺头 现如今的绅士JR史密斯

给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程师Addy Osmani，也在其中。

4、末轮剧本泛滥！强队选择性输球惹争议，功利足球正亵渎世界杯纯粹

它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

5、AI时代孩子要学编程吗？YCL青少年编程水平测试夯实科技底层能力

Chloe在都铎王朝那条视频的简介里，透露了她使用的工具：来自Utopai Studios的PAI Pro。

而眼下，无论作为一个领域，还是作为更广泛的社会，我们都没有做到这一点。

不推敲、不打草稿，成不成看运气。

6、夏窗大出血，浙江绿城队这盘棋下得有点大，有点头重脚轻

下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

7、尼克斯27年史（二）：微笑刺客托马斯如何用两笔操作祸害尼克斯

怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

产业资本看场景，财务资本看增长，国际资本看全球化。

8、长沙滨江大平层投资与自住选购指南：谁才是2026年的价值首选？

这次变的不是参数，是形态。

模型之间最大的差距：0.24σ。

如此高成本、长周期的流程，机器人最后的泛化性却不尽如人意，成为判机器人规模化部署的瓶颈。

9、当AI重塑科研生态，诺奖得主奥马尔·亚吉为何更关注“人”

她的评价一针见血，Fable 死磕技术上的绝对精确，反而作茧自缚，Sol的务实却把活干成了。

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

10、工行苏州分行专家杨磊接受审查调查

不是野蛮，只是——那就是他们的生活。

有的车刹车响应在500毫秒以内，算法跑起来很顺畅。

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零向量注入的事，一个字没提。

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这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

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人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。3折起拍？绍兴一小区21套房，要拍卖这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

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传统的后训练路径，是把真机拉到现场，一遍遍试错、一遍遍采数据，昂贵且缓慢。

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7、留给哈登的大腿真不多了 三点原因解析哈登为何打不了高端局

因此，佟博士认为下一代企业认知系统必须从Ontology继续向前发展到： Ontology + Skills + Memory + Agents + Evaluation + Evolution 也就是从「企业业务的数字语义层」，走向「企业业务的认知进化系统」。

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8、《昭和米国物语》参加科隆游戏展 带来全新预告

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

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这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

有大佬对此表示，这绝对是GPT-6。