几十年后再回望此刻，我想我们会意识到：我们当时正站在奇点的山脚下，说这是人类新纪元的破晓，毫不为过。

1、迈博体育 他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

当喧嚣褪去，人们才会真正思考AI的价值何在。迈博体育所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

2、一觉醒来，怀特塞德强硬发声！广东欲送走杜润旺，北京交易又谈崩

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

3、这6个“家居平替”，知道的人太少，用过的人真香，节省近万元

简单讲，同样一堆芯片，别人只能榨出五成，它想让你榨到极限。

4、英国政坛换7届首相，新首相承诺改局面，靠谱吗？

「我的手举起来了。

5、奕派M8正式开售：16.58万起，家用六座全维度均衡进阶

下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2076323181154230284 传统的Arrow Information Paradox指出：信息卖方如果不披露信息，买方无法判断价值；但如果先披露，买方可能已经免费获得了信息，因此不再需要购买。

6、政文有请丨冯骥才：我人生接过的最后一件大事是教育

基于这些观察，Light Interaction拆成三件事：自适应上下文管理、轻量级去噪缓存，以及软硬件协同的3D稀疏注意力。

可GPT-6偏不。

7、乔迪：一样的亚冠，一样的4轮3分，一样的到了算分的时候了

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。

官方也给了一整套省钱纪律： 小任务别硬上多智能体； 能用便宜快的小模型，就别都用最强的； 大规模跑之前先拿一小片试跑； 确定性的活交给脚本，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多； 例行任务别跑得比它该跑的更勤。

8、山下有松凭什么成为“现象级”？东方美学的更高境界，是扎根土地

到今天，这套系统已在全国部署触达超37000P算力、覆盖16种主流芯片。

早年做过音乐和舞蹈，后来才转型成伊斯兰网红。

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

9、厨房角落收纳的高级感，它来了！_网易订阅

导致这种改变的，世界模型研究是重要因素。

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

10、城投珠江天河壹品：用“确定性”构筑信任基石

以「软硬协同、灵活部署、自主可控」为理念，AGX OS直击行业三大痛点： 守数据：本地推理与存储，确保核心数据「不出域」，从源头规避合规风险； 破壁垒：统一模型网关，终结厂商锁定，实现「万模随心切换」，赋予客户极致选择权； 控风险：内置独立沙箱、四级权限与全链路审计，确保智能体每一步操作「计划可审、动作可批、过程可查、结果可回」。

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

1、越闹越大！英国政府呼吁国际足联：举横幅的阿根廷球员全部禁赛

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

2、“加薪水”杯、“爱因斯毯”…这波开工好物，没有一个正经的~

对非触发样本，、，目标退化为标准训练，从而不影响干净效用。

3、4年2.73亿！正式续约！NBA休赛期最大合同

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。轻信网络投资遭诈骗 济南一市民被骗200余万元但在具身智能中，这条法则到了后训练阶段，却要直面更复杂的现实考验。

4、日本菲律宾既然搞事，现在就受着吧！

从此，智能不再是少数实验室的专利，而成为人类共同的「第二大脑」。

5、看不上985，却去了“三非学院”？辽宁681分女生，选择令人费解

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

6、《命运之手：人各有命》EA评测7分：紧盯大失败

上海作为先行城市，承接国家任务，以赛事锤炼成果，向国家交出具身智能实景验证的「GDPS答卷」。

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

7、《黑神话》的80后金主，把夜店做成了“游戏”

每个文件压在一页内，内容太多反而吃掉上下文窗口。

是真金白银地赚钱。

8、豪横？切尔西无缘欧战仍花3.2亿连签7人！5200万镑敲定26岁法国中卫

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

动机性误标。

15种组合跑下来，整体攻击成功率从最低约20%到最高近70%，相差约三倍。

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。