各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

1、迈博体育 200 字草稿点击「改为专业语气」，不到两秒出结果。

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。迈博体育灵巧手KAI Hand同样遵循这套极致拟人的逻辑。

2、美国调查 Kimi：是否绕道获取 GPU

他笑着答应了，然后趁你不注意，把你整个书房打包，快递到了别人家的仓库。

3、2030年冬奥会将设置126个小项

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

4、理想称90%用户选择了L9 Livis：双色选装率远超预期

先上手，感受一下什么叫 「懂你的上下文」 说再多概念也不如亲手试一把。

5、德转：21岁中场陈仕晗转会成都蓉城，球员此前在比利时留洋

人们在晨光中起床，憧憬着对岸的新生活，计划着美好的未来。

跨界赞助方面，面向豪华汽车、轻奢新消费、国际大牌、顶级金融资本、数字娱乐及文化传媒、专业服务等多元领域敞开大门，只要渴望与未来科技同频共振，都与我们同行。

他的问题很实在：如果这样的窗口只有一次，该怎么趁现在，把Codex和Claude Code用到值回票价？ 而这条赛道上，Anthropic的Claude Code同期的动作不断，面向金融、工程的企业智能体早已落地。

6、郑钦文的卫冕之战！洛杉矶奥运会网球赛程公布，温网后3天开打

这是一个权力与阴谋交织的时代。

哪怕明明给了它一个「我拒绝打分」的正当选项，误标率也压不到零。

7、詹姆斯反悔了，决定重回湖人？

世界模型， 正在改变游戏赛道 如今，游戏和娱乐产业正在AI的冲击下发生剧变。

星火智能语音VoiceWise，通过高性能CPU版ASR让企业彻底摆脱对昂贵GPU的依赖，同等算力下在线识别并发路数提升约90%。

8、ESPN：过去一年里 阿德巴约和希罗之间的关系变得紧张

马斯克骂得直接：诺兰「亵渎」了荷马史诗，为了冲奥斯卡硬塞选角，把古希腊史诗拍成了好莱坞的多元化样板戏。

她的社交账号晒的是商务舱、名车和昂贵首饰，一派环球飞行的富贵生活。

但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。

9、L卡口生态强势崛起：从CP+看联盟扩张与国产镜头新机遇

一个负责想，一堆负责跑，轻松抹平高并发压力。

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

10、Token经济重塑AI基础设施价值逻辑 国产算力规模化关键在生态协同

这些数据源自模型自造，它们会通过ABot的数据回流机制，沉淀为整体记忆和共享经验，持续强化模型训练。

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

1、杜润旺3年顶薪加盟同曦，今夏已有6人离队，广东队加速重建

特纳在会场上拦住了Bengio，请求他发声支持Anthropic，结果Bengio的办公室随后冷冷回复：「我们决定不发表声明」，拒绝给出任何理由。

2、跑者必练6组上肢力量，让你跑得更稳更快！

在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

3、0-3！东决一边倒！再见，骑士

与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。2013年，网友请厉以厅给李克强的中国经济答卷打分，他说：我给优与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。

4、年薪1410万场均6+1！年薪381万场均10+6！哈登被坑惨活塞逃过一劫

至于托着这一切的地基，反倒成了最没人在意的一层。

5、WAIC2026 现场直击：开普勒顶流人气王，麒麟系列火爆出圈

通过把原本用于Decode实例重复前缀存储去重的Decode Radix Cache技术，创新性地迁移至跨集群异构PD分离架构之中，将跨集群的KV Cache传输数据量降低了一个数量级。

6、打不赢伊朗，斗不过中国，气急败坏的特朗普，直接掀翻中国的布局

一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

而刚刚，清程极智借WAIC行业最高舞台，首次对外抛出了一套定义行业的独家产业范式——Token「前店后厂」三层一体化架构。

7、愈挫愈勇 兄弟们一起再战！

学习闭环的竞争 未来企业之间最重要的差异，不一定是谁使用了最强的模型，而是谁拥有更好的闭环。

埃尔德什一生提出上千道问题，并自掏腰包为它们悬赏，金额从25美元到1万美元不等。

8、16岁冠军少年拍门庆功，被一刀捅死：母亲哭诉错不至死

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

管云账单的，想搞清楚每个月这笔云钱花在哪、哪块最烧钱，一句话就出。

普通人拿到手的，直接就是结果。

在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。