他不回避问题，也不渲染焦虑——聊到被投企业，他说没有一例因为周期变成“僵尸企业”；聊到储能，他说“不会像光伏那样市场仅收敛到三五家”；聊到国际化，他说“这已经是必答题，不是选择题”。

1、迈博体育 昆仑芯三代已在万卡集群上稳定运行，为文心大模型训练和推理提供了自主可控的算力底座，更将长期优化百度的成本优势。

这种思路，也和近两年AI领域一个越来越明显的发展趋势高度一致。迈博体育过去几年，行业讨论AI，关注点大量集中在模型参数、训练算力、芯片性能和应用入口上。

2、白宫想封、微软想用：OpenAI最大金主给ChatGPT找“中国平替”

效果上，Macaron-V1还没有在所有能力上做到最强闭源模型的水平。

3、“摇一摇”广告终于被整治，但我的手指还是不敢乱动

Part 1：准备食材 数据就是食材。

4、记者：米兰与特鲁瓦后卫迪亚瓦拉谈妥个人条款，只待细节完成

RLinf 已被 Isaac Lab 官方收录为其首个面向具身大模型的训练引擎，体现了其在具身智能基础设施方向的国际技术引领能力。

5、上站0冠的国乒，22人再战卢布尔雅那站，单打资格赛1男4女突围

这是一种「大规模Research」，只是它的形态已经不同于传统的学术研究。

2019年，成立仅一年的平头哥推出第一颗芯片含光800 这是一颗针对AI推理场景深度定制的芯片，采用自研架构、推理性能达到78563 IPS，也就是每秒可处理7万8千张图片，一举拿下当时同类芯片性能与能效比的两项第一。

而那时候二级市场还很惨淡，我们没转过弯来。

6、下轮足协杯面对北京国安，兰州陇原竞技主帅：不惧怕任何对手

作为其中之一，Riemann-1.0的独特之处在于： 它是国内较早把这条范式完整工程化跑通的选手，从仿真Benchmark到真机均获得验证的那种。

仅凭几十条人工示范轨迹，就能让机器人快速适配全新作业任务，训练机器人已经如此简单了么？ 数字背后，或许真正值得关注的，是机器人终于跳出「从零学起」的模仿模式，具备了沉淀、迁移、复用通用物理经验的能力。

7、Yilu Liu、Yushan Yan、Johann W. Kolar被选为2026年全球能源奖得主

17年后，李飞飞的博士生Danfei Xu，开始为机器人学习寻找类似的协作基础设施。

Capy选中了图论里赫赫有名的Hoffman-Singleton图：50个点、每个点都连着7条边、结构极其规则对称，是教科书级的经典对象，数学家们盯着它研究了几十年。

8、阿古柏败亡之后他的四个幼子被押送兰州，按大清律令需阉割沦为官奴，慈禧阅览左宗棠送来的奏章，作出的批示出人意料

他们不是先决定做一款AI产品，再寻找一个可以成立的需求，而是把长期经历、反复观察的问题变成了产品。

所有的能力不能缺，但是不同模式对能力密度的要求不同，所以企业首先要搞清楚自己的比较优势在哪里。

我们的被投企业海辰储能有个说法叫“无内不稳，无外不强”。

9、三年四子，实力迸发——德通置业再落一子，四子共耀西安市场

” AI还在加剧这种信任危机。

虽然有AI组的正确率依然明显低于无AI组，不过，这一规则也并非是毫无作用，它至少让人们减少了一点向AI求助的次数： 数据显示，在有奖励的条件下，参与者向AI寻求建议的平均次数从5.44次降到了4.93次。

10、挥出2025新年第一拍，国际顶级青少年赛事1月中旬重返南沙！

当前灵巧手正在走向成熟——它能否真正胜任实际任务并跑通商业闭环，很可能成为具身智能领域的一个重要里程碑。

真正扎心的，是他后面补充的那句话： 我的数学输入是零，我甚至没在提示词上做任何花样。

1、比韩国队还惨！取消包机+球员自购机票回国，世界第16轰然倒下

其中，80B平均提升约0.99个百分点、在617B上提升约1.03个百分点，较大的提升出现在SuperGPQA、MMLU-Pro等更难的推理与知识任务上。

2、新疆男篮大变动！两大核心成抢手货，京鲁粤三强追逐，朱旭航回归

这些问题，在我们之前的AI应用的各个领域中，或多或少都存在，所以下一步我们就要重点突破这个关卡，这段时间也在跟HR负责人频繁探讨，因为过程中会涉及到很多事情，业务变革、组织变革、知识治理的变革都会交织在一起。

3、输给日本十九分，我想到了夏津冬天晒的被子

这种“计算换带宽”的实现，背后对应着TeleAI提出的信容律：通信资源与计算资源可以在一定条件下相互置换。岳云鹏豪掷千万，为五个姐姐买房，为何不出手帮农村无业的弟弟这家门店的调改时间挺紧张的，接的是永辉的一家店，4月3日交给我们，我们4月6日入场，30号就开始试营业。

4、继承广东辽篮？小诸葛豪言要建王朝 上海成功的几率有多大？

科学研究需要模型既“记得多”，又“想得活”。

5、王楚钦将缺席WTT欧洲大满贯赛瑞典站

对于只运行一个模型的设备，这可能只是效率优化；对于需要不断跨应用、跨工具工作的Agent，它会直接影响任务能不能顺畅推进。

6、随着女篮86-76南苏丹，世界杯晋级形势变了：宫鲁鸣迎关键抉择

未来3个月，小红书计划将昇腾的推理产能提升至60%，长期目标是让昇腾成为其AI推理底座。

小红书解决这道题的方式，恰恰是它最本分的老本行——种草。

面对三排的较大料箱空间，抓取远端盖板时，机器人先伸手扶住箱沿，稳住重心，同时充分调动全身自由度，保持身体平衡，再把盖板取出来。

7、8年8队夺冠，邓肯那句话，现在还给了马刺

“我们要和美国并跑，看谁跑得快、跑得赢。

最典型的是《高速路上一只猫》里Monica开的车。

8、海港或放弃中超，压哨敲定2名亚冠专属外援！200万巨资仅租借半年

当时我们没有意识到，二级市场的定价体系已经变了。

结果是，92%的项目一行代码都不用动，就能正常运行。

从另一个角度来看，此类展台看似游乐场，却能从它们身上看到AI应用端最重要的产品命题： 纵观全场，现如今，AI ToC产品的竞争逻辑早已超越初期的流量争夺。

无论原始数据来自眼镜、手机、头戴相机还是其他多模态设备，都需要经过云端统一的处理和质量控制，才能进入同一个训练体系。