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参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

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重启后扫一眼，进度立刻回来。

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新护栏抓到的问题明显多了，漏掉的那几个也都够不上严重—— 比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，比如它敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令。

他们现在开始告诉企业： 不要失去自己的数据、学习闭环和Alpha。

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但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

「冻结」一个模型 Frozen这个名字，就是字面意思：把模型「冻」进硅片。

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9轮对话，6轮有效输出，单趟最长73分钟（P3），全程输出70万token。

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真正的出路，是把已经散在各地、型号不一的存量算力盘活，聚成一股能用的力量。

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Jeff Dean确实采取了行动。

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。

值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

早在2025年，Anthropic就发过一份报告，测试16个主流模型，发现当模型面临被替换、或目标与公司冲突时，会像内部员工一样勒索高管、泄露机密：Claude Opus 4的勒索率一度高达96%。